ChatGPT 能做什么？写作、学习、编程与数据处理指南

写作：得到可修改的初稿

准备材料：目标读者、发布渠道、真实信息、必须保留的卖点，以及禁止使用的表述。

执行步骤：先要三个不同角度的提纲，选定一个再展开；最后单独检查夸大承诺和缺少来源的数字。

把下面的邮件改得简洁、礼貌。保留日期、金额和行动要求，不增加承诺。先给修改版，再用 3 点说明删改原因。
原文：[粘贴邮件]

学习：解释过程，检查理解

准备材料：正在学的概念、已有基础、具体卡在哪一步。

执行步骤：先要解释，再要例子，最后用新题自测。教材中的定义应回到原文检查适用条件。

我刚开始学习[概念]，已经理解[已有知识]。请用一个生活例子解释，再给一道练习题。先不要给答案，等我尝试后指出具体误区。

编程：围绕一个可复现的错误

准备材料：语言和版本、最小代码、完整报错、预期与实际行为。先删除密钥和访问令牌。

验收要点：让模型说明原因、修改位置和回归检查，在测试环境运行。“生成代码”不等于“代码已验证”。

请分析下面可以复现的报错。先解释原因，再给最小修改；保留现有接口，并说明怎样验证。如果信息不足，先指出缺少哪一项。
环境：[语言和版本]
代码：[最小代码]
报错：[完整报错]
预期：[正确结果]

数据：先定义口径，再要结论

准备材料：列名含义、时间范围、单位、缺失值与重复项处理规则。文件上传能力取决于当前产品与账号。

执行步骤：先复述字段含义，列出数据质量问题，再计算。随机选几行手工核对，检查分母、单位与日期区间。

例如分析订单，不能只问“哪个渠道最好”，要明确按收入、毛利还是新增客户衡量，并说明是否剔除退款。

图片：区分看图、生成和编辑

识别图片文字、理解图表，与生成一张新图，是不同任务。能接收图片的模型不一定直接输出图片；产品可能调用专门的图像工具。

编辑商品图时，分开描述保留项和修改项，例如：“仅替换背景；商品轮廓、颜色、标签文字和位置保持不变。”生成后逐一检查这些区域，尤其是小字与边缘。

不要仅凭通用 GPT 型号推断平台的绘图能力。专用图像模型和接入方式以本页下方官方文档为准。

效果不好，先改问法还是换模型？

先检查缺不缺材料、标准是否明确、任务是否过大。补齐后仍不稳定，再用同一批真实任务比较不同模型，记录正确率、修改次数、耗时和费用。

下一步可看模型对比，或收藏提示词清单。