AI工具 ChatGPT-4 VS GoogleBard，SQL开发者会Pick 谁？

ChatGPT-4 vs GoogleBard

推荐使用GPT中文版,国内可直接访问：https://ai.p6p6.cn 

ChatGPT-4 生成了以下 SQL 代码：

CREATE OR REPLACE FUNCTION most_rented_films(start_date DATE, end_date DATE)

RETURNS TABLE (film_id INTEGER, title TEXT, rental_count INTEGER) AS $$

BEGIN

RETURN QUERY

SELECT f.film_id, f.title, COUNT(r.rental_id) AS rental_count

FROM film AS f

JOIN inventory AS i ON f.film_id = i.film_id

JOIN rental AS r ON i.inventory_id = r.inventory_id

WHERE r.rental_date BETWEEN start_date AND end_date

GROUP BY f.film_id, f.title

ORDER BY rental_count DESC;

END;

$$ LANGUAGE plpgsql;

现在让我们打开 dbForge Studio for PostgreSQL 并验证 AI 创建的代码。

显而易见，Studio 抛出错误，因为未指定用于创建函数的架构。我们稍微修改一下代码，然后再试一次。

这次查询成功，并且该函数现在在数据库资源管理器中可见。现在，运行 SELECT 语句以确保一切都按要求工作。

又出现错误。在函数语法中，rental_count 列数据类型已指定为 INTEGER，这显然是错误的。我们需要修改语法并重试。因此，工作代码如下：

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.most_rented_films(start_date DATE, end_date DATE)
RETURNS TABLE (film_id INTEGER, title TEXT, rental_count BIGINT) AS $$
BEGIN
RETURN QUERY
SELECT f.film_id, f.title, COUNT(r.rental_id) AS rental_count
FROM film AS f
JOIN inventory AS i ON f.film_id = i.film_id
JOIN rental AS r ON i.inventory_id = r.inventory_id
WHERE r.rental_date BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY f.film_id, f.title
ORDER BY rental_count DESC;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

我们删除之前创建的函数，创建一个新函数，然后运行 SELECT。这次成功了

现在让我们评估一下 Google Bard

我们得到了如下代码：

CREATE OR REPLACE FUNCTION most_rented_films (start_date DATE,

end_date DATE) RETURNS TABLE (

film_id INT,

film_title VARCHAR(255),

rental_count INT

)

AS

$func$

BEGIN

RETURN QUERY

SELECT

f.film_id,

f.film_title,

COUNT(*) AS rental_count

FROM

film_rentals fr

JOIN

films f ON f.film_id = fr.film_id

WHERE

fr.rental_date >= start_date

AND fr.rental_date < end_date

GROUP BY

f.film_id,

f.film_title

ORDER BY

rental_count DESC;

END

$func$;

让我们在 Studio 中运行它！我们得到了同样的错误——模式没有被指定。

于是，我们修改代码，再次运行。并得到另一个错误。

我们需要进一步修改查询。指定语言并执行语法后，我们运行 SELECT。并且……再次出错。

Google Bard 在其脚本中引用了不存在的表；除此之外，rental_count 列的数据类型被错误地指定为 INT。在我们解决了所有这些问题之后，我们终于得到了工作代码。

因此使用 Google Bard，我们不得不调整生成的代码很长一段时间，这需要一定程度的专业知识， SQL 初学者可能很难操作。

在进行尝试创建函数后， 我们又同样使用这两个AI工具进行了其他4项测试: 创建日期函数、窗口函数、JOIN 子句、数据透视表。由于测试篇幅过长，此处就不进行展示，可点此跳转查看完整测试~